The explicit expressions for the strong and the weak rigorous multiplicative perturbation bounds for the Generalized block Cholesky downdating problem are obtained. By bringing together the modified matrix-vector equation approach with the method of Lyapunov majorant function and the Banach fixed point theorem, we derived the strong rigorous multiplicative perturbation bounds. By using the matrix-equation approach the weak rigorous multiplicative bounds are presented. Numerical experiments are provided to illustrate the obtained results.


翻译:获得了通用区块 Choolesky 下沉问题强大和薄弱的多倍扰动边框的清晰表达。通过将修改的矩阵-矢量方程法与 Lyapunov 多数函数和 Banach 固定点定点定律法结合起来,我们得出了强烈的多倍扰动边框。通过使用矩阵-对称法,提出了薄弱的严格倍增边框。提供了数字实验,以说明所获得的结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
119+阅读 · 2021年3月11日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
152+阅读 · 2020年5月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月3日
Arxiv
7+阅读 · 2021年7月5日
Arxiv
12+阅读 · 2021年3月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员