题目: Quaternion Knowledge Graph Embeddings

摘要: 在本篇论文中,我们引入了更具表现力的超复数表示来为知识图嵌入建模实体和关系。更具体地说,四元数嵌入是一种具有三个虚分量的超复数值嵌入,用来表示实体。关系被建模为四元数空间中的旋转。该方法的优点是:(1)利用Hamilton积有效地捕捉了各分量之间的潜在相互依赖关系,鼓励了实体与关系之间更紧密的相互作用;(2)四元数在四维空间中实现了表示旋转,比在复平面上的旋转具有更大的自由度;(3)利用Hamilton积可以有效地捕捉各分量之间的潜在相互依赖关系该框架是超复数空间上复数的推广,同时提供了更好的几何解释,同时满足了关系表示学习(即建模对称、反对称和反演)的关键要求。

作者简介: Shuai Zhang,罗切斯特大学激光能量学实验室科学家。个人主页:http://eps.berkeley.edu/~szhang/

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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